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Llama 羊驼
Meta
Meta 推出的开源大模型系列,覆盖多个参数规模,可本地部署与微调,是开源生态的重要基座。
开源模型的价值在于三件事:数据不出内网、可以自由微调、长期成本可控。如果你的场景涉及敏感数据,或者需要针对特定领域做深度定制,开源方案几乎是唯一选择。这个分类既收录了模型本身(Llama、Qwen、Mistral 等),也收录了让它们跑起来的工具链(Ollama 负责易用、vLLM 负责高性能、LM Studio 负责桌面体验)。需要提醒的是:本地部署需要一定的硬件投入和技术能力,不是装上就能用。
按价格模式与特点自行比较,条目顺序不代表优劣
Meta 推出的开源大模型系列,覆盖多个参数规模,可本地部署与微调,是开源生态的重要基座。
阿里巴巴开源的大模型系列,覆盖文本、多模态与代码多个方向,中文能力在开源模型中领先。
法国 Mistral AI 的开源模型系列,以高效架构与较小体积下的强性能著称,适合私有部署。
DeepSeek 开源的推理模型,通过强化学习提升数学与逻辑推理表现,权重完全开放。
Stability AI 推出的开源语言模型,面向研究与商用场景,提供多种参数规模与微调版本。
本地运行开源大模型的工具,一条命令即可拉取并运行各类模型,支持自定义模型与 API 调用。
高吞吐的开源大模型推理与服务引擎,通过显存优化大幅提升并发能力,生产部署常用。
全球最大的开源模型与数据集社区,提供模型托管、在线体验、训练工具与推理接口。
桌面端本地大模型运行工具,图形界面友好,可下载运行各类 GGUF 模型并提供本地 API。
选工具前值得先想清楚的问题